全球股市还在接近高位运行,但投资者情绪已经开始释放出一种微妙信号:市场很兴奋,也很脆弱。
7月27日,美国银行策略团队发布报告称,其用于衡量市场情绪的“牛熊指标”(Bull & Bear Indicator)上周升至9.6,较此前的9.5进一步上升,达到2021年疫情后市场反弹高峰以来的最高水平。
这个指标的变化并不意味着市场一定会马上下跌,但历史数据提供了一个值得关注的参考。
美银首席策略师Michael Hartnett带领的团队表示,自2002年以来,该指标共17次触发“卖出”信号。在信号出现后的三个月内,全球股市平均回调幅度约为2%至3%,而极端情况下,市场最大跌幅可能达到15%至20%。
换句话说,情绪过热本身并不是风险,但它往往意味着市场对利好消息的消化空间正在减少。
当前市场环境与过去几个周期有些相似。
人工智能成为推动股市上涨的重要主题,英伟达等AI产业链企业持续受到资金追捧,大量投资者将AI视为下一轮生产力革命的核心方向。与此同时,全球主要股指不断逼近历史高点,风险资产配置热情明显升温。
但另一面,投资者的防御空间正在下降。
美国银行最新基金经理调查显示,越来越多全球投资者开始将AI股票泡沫视为市场最大的尾部风险之一。然而,即便存在这种担忧,资金并没有明显撤离,投资组合依然保持高风险敞口。
数据显示,7月投资者现金持有比例下降至3.6%,接近历史低位。
这种状态在市场上涨阶段并不少见。
当资产价格持续走高时,投资者容易形成“不能错过行情”的心理,即使意识到风险存在,也不愿提前退出。特别是在AI浪潮推动下,许多机构担心过早降低仓位,会错过下一阶段上涨。
但市场真正担心的问题,并不只是AI估值。
利率走势仍然是影响风险资产的重要变量。
目前部分投资者开始押注美联储未来数月可能重新启动加息周期。如果通胀压力重新升温,或者经济数据表现强于预期,美联储降息路径可能发生变化。对于高估值科技股而言,利率环境变化往往会直接影响资金定价逻辑。
过去几年,AI相关企业能够获得高估值,很大程度上依赖于市场对于未来增长的提前定价。如果资金成本重新上升,投资者可能会重新评估这些企业未来盈利兑现速度。
当然,AI产业本身的发展并没有因此停滞。
从数据中心建设,到芯片需求,再到企业软件升级,人工智能正在推动大量真实投资。但资本市场的问题在于,产业趋势正确,并不代表所有相关资产价格都合理。
这也是当前市场最复杂的地方。
一方面,AI可能确实正在改变全球产业结构;另一方面,投资者可能已经提前支付了过高的增长预期。
美银团队指出,一旦牛熊指标触发买入或卖出信号,通常影响周期会持续1至3个月。对于当前市场而言,真正需要观察的并不是某一天的涨跌,而是资金是否开始重新调整风险偏好。
当市场接近高位、现金比例下降、投资者高度集中押注单一主题时,任何意外因素都可能放大波动。
AI行情还能持续多久,或许不是关键问题。更重要的是,当市场开始重新定价风险时,哪些企业拥有真正的盈利能力,哪些只是依赖情绪推动,可能会逐渐拉开差距。