AI热潮推动美股上涨之后,市场正在重新寻找下一阶段的投资逻辑。
根据摩根士丹利财富管理全球投资委员会的数据,“美股七巨头”相对于标普500指数其余493家公司股票的估值溢价,目前仅约为10%,创下十多年来最低水平。
这个变化值得市场重新审视。
过去几年,苹果、微软、英伟达、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、Meta以及特斯拉等大型科技企业,是美股上涨的重要推动力量。投资者愿意给予这些公司更高估值,核心原因在于它们掌握AI基础设施、云计算平台以及海量用户入口。
但随着股价持续上涨,这些公司的估值优势一度被认为过高。
如今情况正在发生变化。
摩根士丹利财富管理首席投资官Lisa Shalett在报告中表示,相比过去的高溢价水平,目前这些超大规模云计算企业的估值看起来已经更具吸引力。她认为,部分企业在AI竞争中的长期价值,尚未完全反映在当前价格中。
这也意味着资金策略正在调整。
过去一年,市场大量资金涌向AI产业链上游,尤其是半导体企业。英伟达、AMD以及相关芯片供应链公司成为资本市场最直接受益者,因为训练大型模型需要持续增加算力投入。
然而,AI产业链并不是只有卖芯片这一条逻辑。
随着AI基础设施逐渐完善,投资者开始关注谁能够真正利用这些算力创造商业价值。云服务收入增长、企业软件应用落地、AI服务商业模式成熟程度,都可能成为下一阶段估值分化的重要因素。
因此,摩根士丹利选择降低部分半导体股票仓位,并重新配置部分七巨头公司,本质上是在押注AI价值链向应用和平台端迁移。
这与过去科技产业周期中的规律类似。
在互联网早期,市场首先追捧基础设施建设企业;随着行业成熟,真正获得长期收益的往往是拥有用户生态和商业模式的平台公司。AI产业可能也会经历类似过程。
当然,估值下降并不代表所有大型科技公司都具备同样机会。
七巨头内部的竞争格局正在分化。部分公司拥有领先模型能力,部分公司掌握云计算入口,还有企业依靠庞大的消费级生态布局AI产品。未来市场关注点可能从“谁参与AI”转向“谁能从AI中获得持续收入”。
另一方面,半导体行业仍然具有长期增长空间。
AI训练和推理需求仍在扩大,数据中心建设也没有停止。只是经过一轮快速上涨后,投资者开始更加关注资本开支回报率,而不是单纯追逐订单增长。
这也是当前美股市场的重要变化。
AI故事没有结束,但资金正在从普遍乐观转向更加挑剔的筛选阶段。估值、盈利能力和商业兑现速度,将决定下一批赢家。
对于投资者而言,七巨头从“高估值代表”变成“重新评估对象”,说明AI行情正在进入更成熟的阶段。