1500人参与AI钱包DeFi挑战赛 610万美元ETH入场

一场被称为史无前例的去中心化金融实验近日在Base平台上展开。超过1500名参与者向由人工智能控制的钱包中存入总计约610万美元的Ethereum，共同参与为期21天的“DX Terminal Pro”挑战赛。这场实验将AI自主交易、模因币竞争与淘汰机制结合在一起，被视为对自动化金融系统的一次高风险压力测试。

本次挑战赛的核心设定是由人工智能代理全权负责链上交易操作。参与者无法进行手动买卖，也不能直接干预资金流向。他们唯一能做的，是使用简单的英语编写交易策略提示词，供AI代理执行。这种设计将人类角色从“操盘者”转变为“策略设计者”，强调语言指令在自动化金融环境中的重要性。

比赛在Base网络上运行，AI代理会在多个模因币之间进行自主交易。随着市场波动与策略执行结果不断变化，各代币的市值也会出现明显差异。从第7天开始，系统将定期淘汰市值最低的代币，逐步缩小竞争范围，直至最终仅剩一个胜出项目。这种逐步淘汰机制增加了比赛的紧张感，也强化了市场博弈氛围。

值得注意的是，所有AI代理均使用相同的Qwen3人工智能模型。这意味着在算法能力层面，各参与者之间不存在差异。唯一的竞争优势来自于人类编写的策略提示。不同的语言描述、风险偏好设定以及对市场走势的预判，将直接影响AI的交易行为。换言之，这场比赛更像是一场“提示工程”对决，而非传统意义上的量化模型竞争。

失败机制也颇具特色。被淘汰的代币持有者将获得胜出代币作为补偿，这种安排在一定程度上缓解了完全亏损的风险，同时鼓励更多人参与实验。随着时间推进，存活代币数量减少，市场波动可能进一步放大，考验AI在极端条件下的执行稳定性。

从DeFi发展角度来看，此类实验反映出人工智能正在深度融入链上金融活动。过去，自动化交易主要依赖预设算法和固定规则，而如今通过自然语言编写策略，普通用户也可以参与到复杂交易系统的构建中。这降低了技术门槛，同时也带来新的不确定性。

不过，这种高风险实时测试同样存在争议。AI在高波动资产中的决策能力仍处于探索阶段，模因币市场本身价格波动剧烈，任何策略失误都可能迅速放大亏损。因此，这场挑战赛不仅是一次娱乐化实验，也为行业提供了观察AI自主交易表现的真实样本。

总体而言，DX Terminal Pro挑战赛展示了DeFi、人工智能与博弈机制结合的全新形态。随着比赛推进，其结果或将为未来AI驱动的链上金融应用提供重要参考。