AI时代淘汰的不是普通人，而是低主动性的人

当越来越多人讨论“哪些工作会被AI取代”时，一个更有意思的问题正在浮现：未来职场真正稀缺的能力，究竟是什么？

最近，被称为“AI教母”的斯坦福大学教授李飞飞与在线教育平台MasterClass CEO David Rogier在一档播客中的对话，给出了一个相当明确的答案——Agency，也就是主动性。

这个词并不新鲜，但在大模型时代，它的重要性似乎被重新放大了。

过去二十年，企业组织结构建立在一个相对稳定的前提之上：信息获取成本高，专业能力培养周期长，因此公司需要大量中层执行者来完成流程传递、信息整理和任务协调。一个人只要能够熟练完成标准化工作，就能在组织中找到自己的位置。

AI正在改变这个逻辑。

David Rogier提到，如今公司内部开始出现一种明显的“杠铃结构”。一端是顶级专家。他们掌握极深的专业知识，无论是顶尖程序员、科学家还是资深设计师，即使普通人借助大模型工具，也难以在短时间内追赶。

另一端则是高主动性的通才。

他们未必是某个领域最强的人，但懂得提出问题、整合资源、调用工具、推动项目落地。AI让这些人的能力边界迅速扩张。过去需要一个团队完成的任务，现在可能只需要一个懂得使用工具的人加上一系列智能代理。

真正受到冲击的，反而是中间地带。

那些长期依赖固定流程、标准操作和既定分工的人，正在面临越来越大的压力。

原因其实不复杂。

大模型最擅长的事情，本质上就是执行标准化认知任务。整理资料、生成文案、撰写代码、制作报告、分析数据，这些过去需要专门岗位完成的工作，如今都能被AI大幅加速。

当工具越来越强时，“会不会做”开始变得没那么重要，“知道该做什么”反而成为新的门槛。

李飞飞对此的观察颇具代表性。她认为，面对认知能力不断增强的AI系统，人们最不应该做的事情就是回避。主动学习、主动理解、主动使用工具，比单纯讨论技术风险更重要。

这背后其实折射出一场更深层的产业变迁。

工业时代奖励的是体力资本；互联网时代奖励的是信息处理能力；而AI时代，越来越多的基础认知工作正在被自动化。人类价值开始向判断力、创造力以及行动力集中。

换句话说，未来的竞争未必发生在“人与AI”之间，而更可能发生在“会用AI的人”和“不会用AI的人”之间。

从企业角度看，这种变化同样正在重塑组织结构。

许多科技公司已经发现，一个懂业务、懂工具、执行力强的员工，可以借助AI完成过去需要数人协作才能完成的工作。组织层级因此变得更扁平，决策链条也开始缩短。

这也是为什么越来越多公司在招聘时，不再只关注候选人的专业技能，而开始关注其学习能力、问题拆解能力以及跨领域协作能力。

能力模型正在发生迁移。

过去履历上的“做过什么”很重要；未来，“能快速学会什么”可能更重要。

李飞飞和David Rogier的观点之所以引发共鸣，并不只是因为他们身处AI产业核心位置，更因为他们指出了一个容易被忽略的现实：技术每一次进步，最终筛选的往往不是智商，而是适应能力。

顶级专家会借助AI把自己的专业深度进一步放大；高主动性的通才则利用AI突破原有能力边界。

而那些习惯等待任务、依赖流程定义自身价值的人，面临的挑战正在快速增加。

AI没有改变竞争的本质，只是重新定义了优势的来源。未来职场最有价值的资产，或许不再是某项固定技能，而是持续行动、持续学习、持续适应变化的能力。主动性，正在从一种软技能，变成一种越来越硬的竞争力。